如何用列中的日期替换 nan 值？

Question

对于初学者友好的问题很抱歉，但此代码对我不起作用，我无法找出原因。它运行没有错误，但它没有填充值。

data['date'] = data['date'].replace(np.nan, '22.02.2021')

我尝试使用这样的“fillna”功能：

data['date'].fillna('22.02.2021', inplace=True)

但它给出了错误并说填充值必须在类别中。

Answer 1

通常你可以使用熊猫pd.to_datetime()

https://datatofish.com/replace-nan-values-with-zeros/ :

单列：

df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].fillna(value=pd.to_datetime('2/22/2021'), inplace=True)

整个数据框：

df.fillna(value=pd.to_datetime('2/22/2021'), inplace=True)

但是，由于您的评论错误“值错误：填充值必须在类别中”，无论如何您必须更改列 dtype 中的 date从 category 到 ie datetime64 的数据框见 How do I convert strings in a Pandas data frame to a 'date' data type? 和 Change column type in pandas

使用 22.02.2021 投射日期时间字符串 (astype()) 时，您可以跳过使用 pd.datetime()