Question

我有一个简单的结构，我注意到更新数据库中的记录需要很长时间才能执行。

这是我的数据类的定义方式：

public static final String TILE_MAP_UNIQUE_ID_FIELD_NAME = "tileMap_unique_id"; 
@DatabaseField (uniqueIndexName = "unique_tileMapCache", canBeNull = false)
int tileMap_unique_id;
public static final String TILE_MAP_LEVEL_ID_FIELD_NAME = "tileMap_level_id"; 
@DatabaseField (uniqueIndexName = "unique_tileMapCache", canBeNull = false)
String tileMap_level_id;
public static final String COLUMN_FIELD_NAME = "column"; 
@DatabaseField (uniqueIndexName = "unique_tileMapCache", canBeNull = false)
long column;
public static final String ROW_FIELD_NAME = "row";
@DatabaseField (uniqueIndexName = "unique_tileMapCache", canBeNull = false)
long row;
public static final String IMAGE_DATA_FIELD_NAME = "image_data";
@DatabaseField (dataType = DataType.BYTE_ARRAY, index = true, canBeNull = false)
byte[] image_data;
public static final String IMAGE_DATA_LENGHT_FIELD_NAME = "image_data_lenght";
@DatabaseField (index = true, canBeNull = false)
int image_data_lenght;
public static final String DATE_CREATED_FIELD_NAME = "date_created";
@DatabaseField(index = true, canBeNull = false)
Date date_created;
public static final String DATE_LAST_ACCESSED_FIELD_NAME = "date_last_accessed";
@DatabaseField(index = true, canBeNull = false)
Date date_last_accessed;
public static final String ACCESSED_COUNTER = "accessed_counter";
@DatabaseField(index = true, canBeNull = false)
int accessed_counter;

这是我的应用程序中的某个更新语句：

Dao<TileMapCacheData, Integer> updateTileMapCacheDataDao = dbHelper.getTileMapCacheDataDao();
UpdateBuilder<TileMapCacheData, Integer> updateBuilder = updateTileMapCacheDataDao.updateBuilder();
updateBuilder.updateColumnValue(TileMapCacheData.DATE_LAST_ACCESSED_FIELD_NAME, new Date());
updateBuilder.updateColumnValue(TileMapCacheData.ACCESSED_COUNTER, record.accessed_counter + 1);
updateBuilder.where()
.eq(TileMapCacheData.TILE_MAP_UNIQUE_ID_FIELD_NAME, tileMap.getUniqueId())
.and()
.eq(TileMapCacheData.TILE_MAP_LEVEL_ID_FIELD_NAME, tileMap.getLevelId(tileImage.tile.level))
.and()
.eq(TileMapCacheData.COLUMN_FIELD_NAME, tileImage.tile.column)
.and()
.eq(TileMapCacheData.ROW_FIELD_NAME, tileImage.tile.row);
updateTileMapCacheDataDao.update(updateBuilder.prepare());

SQL看起来像这样：

UPDATE `tilemapcachedata` SET `date_last_accessed` = ? ,`accessed_counter` = 11 WHERE (((`tileMap_unique_id` = -1902272760 AND `tileMap_level_id` = '5' ) AND `column` = 24 ) AND `row` = -6 )

有人看到问题所在吗？ .update（）需要几秒钟，应该立即执行。

任何想法都会很棒。

Answer 1

我唯一看到的是byte[] image_data;字段可能会带来一些巨大的价值，这会减慢事情的进展。但是你显示的更新甚至没有触及image_data字段，所以我不知道为什么这么长时间。

我建议在ORMLite中启用一些日志记录，看看你是否可以弄清楚时间的去向。见http://ormlite.com/docs/logging

此外，此表中有很多索引，包括byte[] image_data上的索引。除非确实需要，否则您可以考虑删除其中的一些索引。

使用OrmLite进行缓慢更新

1 个答案: