如何检查熊猫数据框中的nan值？

Question

  nan_rows = []
  
  for index, row in df.iterrows():
        topic = row['topic']
        if topic != np.nan:
            nan_rows.append(row)

我想将我的数据帧分成两部分：如果“主题”值为 nan，则将其提取出来。但是上面的代码不起作用。这是为什么？

Answer 1

这是一个如何按 isnull() 分组并将两个组分别分配给一个数据帧的最小示例。

df = pd.DataFrame({'topic':[np.nan, 1, np.nan, 1]})

>>> df
   topic
0    NaN
1    1.0
2    NaN
3    1.0

grouper = df.groupby(df.topic.isnull())
>>> grouper.groups
{False: [1, 3], True: [0, 2]}

df_True = grouper.get_group(True)
>>> df_True
   topic
0    NaN
2    NaN 

df_False = grouper.get_group(False)
>>> df_False   
   topic
1    1.0
3    1.0