Question

我有一个DataFrame，带有一些NaN值，我想适合我的DataFrame的平均值

data.fillna(data.mean())

然后，我检查是否还有NaN或空值

 print('is nan', data.isna().values.any()) #prints True
 print('is null', data.isnull().values.any()) #prints True

在打印之前是真实的，我不明白，因为应该填充NaN值。

我想念什么吗？

Answer 1

尝试此操作以更改您的数据框：

data.fillna(data.mean(), inplace=True)

或者执行此操作以创建一个新的数据框，并用data.mean()替换NaN：

data_new = data.fillna(data.mean())

Answer 2

这是一个可复制的示例。

import pandas as pd
# generate sample dataframe some filled with NaN
data = pd.DataFrame([[1, 2], [np.nan, 4], [5, 6], [7, np.nan]], columns=["A", "B"])
# apply per-column and substitue the mean of that columns 
data.apply(lambda x: x.fillna(x.mean()),axis=1)

数据框无法填充熊猫的NaN值

2 个答案: