熊猫数据帧总和相同的键

Question

嗨，我想比较熊猫数据帧的相同键

数据框

<头>

	汽车	values(dict)
0	奥迪	{'colour': 'black', 'PS': '230', 'owner': 'peter'}
1	奥迪	{'owner': 'fred', 'colour': 'black', 'PS': '230', 'number': '155555'}
2	福特	{'windows': 'yes', 'PS': '230', 'owner': 'pam'}
3	宝马	{'colour': 'black', 'windows': 'yes', 'owner': 'peter', 'doors': '5'}

<头>

	颜色	owner	PS	数字	窗口	门
奥迪	2	2	2	1	0	0
福特	0	1	1	0	1	0
宝马	1	1	0	0	1	1

有什么有效的办法

Answer 1

• apply(pd.Series) 将 dict 扩展为列
• join() 这回到没有 dict 列的原始 DF
• 简单groupby().count()即可获得您想要的结果

df.loc[:,"car"].to_frame().join(df["values(dict)"].apply(pd.Series)).groupby("car",as_index=False).count()

<头>

	汽车	颜色	PS	owner	数字	windows	门
0	奥迪	2	2	2	1	0	0
1	宝马	1	0	1	0	1	1
2	福特	0	1	1	0	1	0