根据另一列的重复项删除一列的重复项，在熊猫中保留另一列重复项

Question

保留 name 列的重复项，我想删除除 name 列的唯一值之外的 Count 列的重复项

这是一个示例 df

<头>

计数	姓名
是的	约翰
是的	结婚
是的	结婚
是的	石田
是的	石田
是的	石田

我想要的结果：

<头>

计数	姓名
是的	约翰
是的	结婚
	结婚
是的	石田
	石田
	石田

#pandas #python

Answer 1

逻辑是

• groupby() 和 cumcount() Name
的实例
• 第 0 个实例，保持 Count 否则设置为 NaN

df = pd.read_csv(io.StringIO("""Count   name
yes jhon
yes marry
yes marry
yes ishita
yes ishita
yes ishita"""),sep="\t")

df.Count=np.where(df.groupby("name",as_index=False)["name"].cumcount()==0, df.Count, np.nan)

<头>

	计数	名称
0	是	jhon
1	是	结婚
2	nan	结婚
3	是	ishita
4	nan	ishita
5	nan	ishita