我在 matlab 中训练了一个神经网络，输入首先带有噪声，具有固定的 SNR。（1e4 输入） 这给出了 SNR -5dB 的 1e-5 和 SNR 5dB 的 1e-3 的 MSE。它是一个单层神经网络，有 8 个神经元。
现在我针对 -5 到 5 之间的 100 个不同 SNR 值训练系统（每个 SNR 值都有 1e4 输入和 SNR 噪声） 我还将 SNR 作为神经网络的输入。 我得到大约 1e-1 的一般 MSE。增加神经元的数量只会使其性能比 1e-2 好一点，但网络会更大。
针对一系列输入为神经网络训练系统的最佳方法是什么？