我想将 dataset.clean1$Q11_22 <- revalue(dataset.clean1$Q11_22 , c("Never (zero occasions)" = "1"`) ?
和 df1 结合起来得到 df2。
df3 和 df1 将具有完全相同的 df2 和 index（相同的形状），包括一些 column。它们将没有重叠的值（没有歧义）。取值，如果它存在于任何一个中。
最直接的方法是什么？
np.NaN我尝试了 df1 = pd.DataFrame({'A': [1.0, np.NaN], 'B':[np.NaN, np.NaN]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [np.NaN, np.NaN], 'B':[np.NaN, 0.0]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [1.0, np.NaN], 'B':[np.NaN, 0.0]})
、df1 + df2 和 df1 | df2，但没有成功。
提前致谢。
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假设我先执行 merge()，然后执行 replace(0,magicNumber)。然后我可以添加两个数据帧，然后执行 replace(np.NaN, 0)。但这是非常丑陋、令人困惑的代码。如果有更干净的、混乱的/pythonic 解决方案，请告诉我。谢谢。