Question

对于两个数组a和b，

a = np.array([[1],[2],[3],[4]])

b = np.array(['a', 'b', 'c', 'd'])

我要生成以下数组

c = np.array([[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c'], [4, 'd']])

有没有办法有效地做到这一点？

Answer 1

您需要：

import numpy as np 

a = np.array([[1],[2],[3],[4]])

b = np.array(['a', 'b', 'c', 'd'])

print(np.array(list(zip(np.concatenate(a), b))))

输出：

[[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c'], [4, 'd']]

替代解决方案

print(np.stack((np.concatenate(a), b), axis=1))

Answer 2

解决方案

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1],[2],[3],[4]])
>>> b = np.array(['a', 'b', 'c', 'd'])


# You have strange array so result is strange
>>> np.array([[a[i],b[i]] for i in range(a.shape[0])])
array([[array([1]), 'a'],
       [array([2]), 'b'],
       [array([3]), 'c'],
       [array([4]), 'd']], dtype=object)



# You want this

>>> np.array([[a[i][0],b[i]] for i in range(a.shape[0])])
array([['1', 'a'],
       ['2', 'b'],
       ['3', 'c'],
       ['4', 'd']], dtype='<U11')
>>>

注意：

您可能需要重塑“ a”阵列。

>>> a.shape
(4, 1)

>>> a
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4]])

像这样重塑形状，以便下次使用...

>>> a.reshape(4)
array([1, 2, 3, 4])

Answer 3

您可以这样做：

c = np.vstack((a.flatten(), b)).T

numpy，合并两个不同形状的数组

3 个答案: