使用 Altair 对标准化堆积条形图进行排序

Question

我正在尝试根据特定顺序对标准化堆积条形图进行排序。

我想要按此顺序排序的堆叠条形：

Order = dict({'Paid work':1,'Education':2,'Sleep':3,'Other unpaid work':4,'Housework & Shopping':5,'Personal care':6, 'Eating and drinking':7,'TV and Radio':8,'Seeing friends':9,'Other leisures':10})

和国家（Y 轴）也应按“有偿工作”条的长度排序。

但我得到的是图表左端带有“TV & Radio”的这个顺序，看不出在哪个国家人们最常花时间在“有偿工作”上。

我的尝试：

错误代码：

alt.Chart(df).mark_bar(size=15).encode(
    alt.Y('Country:O'),
    alt.X('Time:Q', stack='normalize',sort=alt.EncodingSortField(field='Order',order='descending')),
    
    alt.Color('Category:N',sort=alt.EncodingSortField(field='Order')),
    tooltip=['Country', 'Category', 'Time']
).properties(
    width=600,
    height=600, title = {'text' :'How do people spend their time?',
'subtitle' : 'Average of minutes per day from time-use diaries for people between 15 and 64'})

我是这个平台的新手，请看一下这个笔记本中的数据和我的简单代码：https://www.kaggle.com/hoangyennhi/exercise-dv

Answer 1

如果您将 sort 中的 alt.Color() 参数设置为 'ascending' 或 'descending'，它将自动对堆叠的条形进行排序：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.barley()

alt.Chart(source).mark_bar().encode(
    x='sum(yield)',
    y='variety',
    color=alt.Color('site', sort='descending'))

但是，当您指定自定义排序顺序时，它不会像 not yet supported by Vega-Lite 那样。一个 workaround was described in this comment，它提到您可以使用一个名为 color_<name-of-column>_sort_index 的特殊字段，根据颜色索引进行排序。在这个例子中，它看起来像这样：

site_order = ['Duluth', 'Crookston', 'Waseca', 'University Farm', 'Grand Rapids', 'Morris']
alt.Chart(source).mark_bar().encode(
    x='sum(yield)',
    y='variety',
    color=alt.Color('site', sort=site_order),
    order=alt.Order('color_site_sort_index:Q'))

Answer 2

我按照您的指南成功订购了该类别，结果如下：

但是我可以再问你一个问题吗？我现在遇到了文本颜色问题，当我添加文本时，它与条形具有相同的颜色，因此它是不可见的。我想让它变黑但不可能。

我在一些 github 上搜索（来源：https://github.com/altair-viz/altair/issues/1033），他们告诉我创建一个基本图表而不给我的条着色，并使用该基本图表创建文本。但是我不能在没有不同颜色的情况下制作我的底座，同时仍然保持类别的顺序（类别的顺序是根据我在 CatOrder 中定义的颜色制作的）

我的问题是：如何在保持每个条形行中类别顺序的同时使文本变黑？

如果我的问题让您感到困惑，请查看我的代码：https://www.kaggle.com/hoangyennhi/exercise-dv

非常感谢您的帮助。