我的目标是制作标准化的堆叠条形图。因此,我遵循以下示例:https://bl.ocks.org/mbostock/3886394,并尝试使用自己的数据。
data.csv
lieu,cat1,cat2,cat3,cat4
zone1,59291,4186,638,3209
zone2,267961,37816,6971,58115
index.html
<div class="c_graphique1"></div>
script.js
/*Initiate svg*/
let svg = d3.select(".c_graphique1")
.append("svg");
const width = "640";
const height = "720";
const margin = {top:20, right:20, bottom:20, left:40};
svg
.attr("width",width)
.attr("height",height);
/*Initiate format number*/
d3.formatDefaultLocale({
"decimal": ",",
"thousands": "\u2009",
"grouping": [3]
});
/*
------------------------------------------------------
------------------------------------------------------
*/
/*Initiate data*/
d3.csv("../data/data.csv", function(d){
return{
lieu: d.lieu,
cat1: +d.cat1,
cat2: +d.cat2,
cat3: +d.cat3,
cat4: +d.cat4
};
}).then(function(data){
console.log(data);
/*Initiate x Axis*/
const x = d3.scaleBand()
.padding(0.1)
.align(0.1)
.rangeRound([margin.left, width-margin.right])
.domain(data.map(d=>d.lieu));
const xAxis = d3.axisBottom(x)
.ticks(10)
.tickSize(6);
/*Initiate y Axis*/
const y = d3.scaleLinear()
.rangeRound([height - margin.bottom, margin.top]);
const yAxis = d3.axisLeft(y)
.ticks(10, " %")
.tickSize(6);
/*Initiate z Axis*/
const z = d3.scaleOrdinal()
.range(["#e2e8a0","#33b0e6","#e73b26","#ece42c"])
.domain(data.columns.slice(1)); //remove columns you don't need
/*Initiate stack */
const stack = d3.stack()
.offset(d3.stackOffsetExpand);
/*
------------------------------------------------------
------------------------------------------------------
*/
/*Call Axis*/
svg
.append("g")
.attr("class","axis x_axis")
.attr("transform", `translate(0,${height-margin.bottom})`)
.call(xAxis);
svg
.append("g")
.attr("class","axis y_axis")
.attr("transform",`translate(${margin.left},0)`)
.call(yAxis);
/*Initiate Serie*/
const serie = svg.selectAll(".serie")
.data(stack.keys(data.columns.slice(1))(data))
.enter().append("g")
.attr("class","serie")
.attr("fill",d=>z(d.key));
/*Initiate Rect*/
serie.selectAll("rect")
.data(function(d) { return d; })
.enter().append("rect")
.attr("x", function(d) { return x(d.data.lieu); })
.attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
.attr("height", function(d) { return y(d[0]) - y(d[1]); })
.attr("width", x.bandwidth());
});
但是,我不完全了解 y(d [0])或 y(d [0])-y(d [1])当我想生成rect的y位置和高度时。
确实,我遇到以下问题:
错误:属性y:预期长度为“ NaN”。
错误:属性高度:预期长度“ NaN”。
我想知道 y 的含义;我们需要为每个“环境”关联矩形,但是 d [0] 呢?它应该表示我数据的第一列吗?
答案 0 :(得分:1)
问题在于移至不同的列键。
d3.csv("data.csv", function(d){
return{
lieu: d.lieu_de_residence,
cat1: +d.pub_pub,
cat2: +d.pub_priv,
cat3: +d.priv_pub,
cat4: +d.priv_priv
};
}).then(function(data){
我们使用旧的列名
const z = d3.scaleOrdinal()
.range(["#e2e8a0","#33b0e6","#e73b26","#ece42c"])
.domain(data.columns.slice(1)); //remove columns you don't need
//.....
const serie = svg.selectAll(".serie")
.data(stack.keys(data.columns.slice(1))(data))
.enter().append("g")
.attr("class","serie")
.attr("fill",d=>z(d.key));
读取数据后,将columns
数组更新为新值
console.log(data);
data.columns = [data.columns[0], 'cat1', 'cat2', 'cat3', 'cat4'];
/*Initiate x Axis*/