重新采样数据帧，插入 NaN 并返回数据帧

Question

我有一个包含 3 小时数据的数据框 df：

index              , values
2003-01-01 00:00:00, 2.0    
2003-01-01 03:00:00, 1.8    
2003-01-01 06:00:00, 1.4    
2003-01-01 09:00:00, 1.1
....    

我想每小时对数据重新采样一次，并在两者之间线性插入缺失值。我可以实现类似的东西，用 .bfill() 填充缺失值，它看起来像这样：

df2 = df.resample('H').bfill()

我试图改变这个来完成我的任务：

df2 = df.resample('H')
df2.interpolate(method='linear', axis=0, inplace=True)

但与 df2 = df.resample('H') 相比，df2 = df.resample('H').bfill() 不返回数据帧对象，而是返回 pandas.core.resample.DatetimeIndexResampler object。

你知道我如何进行重采样和插值吗？你有其他工作吗？ Tnx

Answer 1

我发现，我可以用 .interpolate() 附加我的初始方法，它会起作用：

df2 = df.resample('H').interpolate()
df2.interpolate(method='linear', axis=0, inplace=True)