如何删除熊猫数据框中的自动索引？

Question

如何删除 pandas 数据框中的自动索引？删除索引不起作用。 所以当我使用 df.iloc[0:4]['col name'] 时，它总是返回两列，一列用于我需要的实际数据，一列用于自动行索引。我怎样才能摆脱自动索引并只返回我需要的列？

这就是 iloc[0:4]['col name'] 返回的内容：

<头>

0	id2
1	id2
2	id1
3	id3

以下是我真正想要的：

<头>

id2
id2
id1
id3

Answer 1

如果您在 JupyterLab / Jupyter Notebook 中工作，请使用命令

iloc[0:4]['col name'].style.hide_index()

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解释：

数据帧总是有一个索引，没有办法删除它，因为它是每个数据帧的核心部分。

（iloc[0:4]['col name'] 也是一个数据框。）

您只能在输出中隐藏它。

例如在 JupyterLab（或 Jupyter Notebook）中，您可以使用命令显示没有索引的数据帧（df）

df.style.hide_index()          # in your case: iloc[0:4]['col name'].style.hide_index()

小心 - df.style.hide_index() 不是数据帧（它是一个 Styler 对象），所以不要将它分配回 df：

        # df = df.style.hide_index()       # Don't do it, never!

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一个数据帧输出的例子——首先有索引，然后没​​有索引：