使用 ggResidpanel 在残差与预测变量图中加入 20 多个预测变量

时间:2021-02-15 22:51:37

标签: r regression

我在 ggResidpanel 中使用 resid_xpanel() 函数来查看回归模型残差与预测变量的图。我的模型中有 23 个预测变量,我使用了基本代码:

图书馆(ggResidpanel)

resid_xpanel(mymodel)

通过这个,情节看起来像这样:

Residuals vs predictor variables

是否对代码进行了任何修改,以便更清楚地合并 23 个图(用于 23 个预测变量)?我只用 3 个预测变量重复了这一点,自然地,这些图更大,分布更均匀。我没有将它们一一绘制出来,我认为这个包只使用一行代码就可以让它更快,因此我更喜欢不一一编写绘图。

谢谢!

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