预测在R中使用多个变量

Question

我的R课程有点问题。

我制作了以下数据集：

现在，我将使用以下命令根据此数据集绘制值：

plot(x ~ Group.1, data = jarelmaks_vaikelaen23mean, 
    xlab = "Vanus", ylab = "PD", main = "Järelmaks ja väikelaen")

之后，我使用以下命令创建glm模型。不同的是，现在我使用的是原始数据集（相关值的值是1/0）。

GLM命令：

jarelmaks_vaikelaen23_mudel <- glm(Default ~ Vanus.aastates + Toode, 
    family = binomial(link = 'logit'), data = jarelmaks_vaikelaen_23)

现在，我尝试使用我的模型预测值。

predict(jarelmaks_vaikelaen23_mudel,data.frame(Vanus.aastates=x),type = "resp")

不幸的是，我收到以下错误消息：

Error in data.frame(Vanus.aastates = x) : object 'x' not found

你能给我一些想法，如何解决这个问题或解释一下，这个predict（）命令是如何运作的？

Answer 1

当您为预测函数的newdata参数提供数据框时，数据框的列名应与模型拟合步骤中用作自变量的变量相匹配。也就是说，您的预测呼叫应该看起来像

predict(
    jarelmaks_vaikelaen23_mudel,
    newdata = data.frame(
        Vanus.aastates = SOMETHING,
        Toode = SOMETHING_ELSE
        ),
    type = "response"
    )