我正在尝试使用绘图函数中的内置 row/col 参数制作一个由 seaborn displots 组成的网格。
但是，我的某些行和列的值差异很大，默认情况下共享一个 x/y 轴。
我需要弄清楚将 sharey = False 和 sharex = False 放在哪里。
我无法将它们直接传递给 sns.displot，如果我事先尝试制作一个图形，它不会合并到 displot 对象中。
所以在下面的这个例子中，我需要将第二行缩放到最大 ~0.5，而不是像 (0,1) 中的图那样的 0.7，这会影响所有图的 y 轴比例下面。
最小可重现示例
tips = sns.load_dataset("tips")
plt.figure(figsize = (6, 6))
sns.displot(tips, x = "tip", multiple = "stack", kind = "kde", bw_adjust=.3, common_norm = False, col = "sex", row = "time")
答案 0 :(得分：3)
使用facet_kws（例如facet_kws=dict(sharey=False)）