Question

这有效，但是我敢肯定必须有一种通过FacetGrid做到这一点的方法。我想像一种参数，您可以在其中访问图表在网格上的位置。也许这被认为是多余的，使用plt.subplots是访问网格轴的方法。

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
sns.catplot(x='not.fully.paid', y='int.rate', kind='box', data=loans, ax=ax1)
sns.catplot(x='not.fully.paid', y='fico', kind='box', data=loans, ax=ax2)

即使我这样称呼，它也会打印在显示屏上...

<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x1a314b6c50>

当然，我把两个猫形图彼此相邻，但下面是一个空的网格。

Answer 1

实际上令人惊讶的是该代码有效。 sns.catplot()旨在绘制到FacetGrid上，并不意味着以您使用它的方式使用。

我认为您应该直接使用sns.boxplot()：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
sns.boxplot(x='not.fully.paid', y='int.rate', kind='box', data=loans, ax=ax1)
sns.boxplot(x='not.fully.paid', y='fico', kind='box', data=loans, ax=ax2)

如果您真的想使用catplot，则必须转换数据框，以使所有y值都在同一列中，并附加一个类别列，以指示值的类型（int.rate / fico ），然后致电：

sns.catplot(x='not.fully.paid', y='<values column>', col='<category column>', kind='box', data=loans)

和seaborn会自动将正确的子图放入您的类别列中的唯一类别中。

Seaborn FacetGrid彼此相邻绘制两个不同的y轴

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