平行图

Question

我有这段代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns;sns.set_style("whitegrid")
import seaborn as sns;
sns.set(style="ticks")

x = pd.read_csv("C:\\Users\dell\\Desktop\\delikatesy_owoce_i_warzywa(wyczyszczone).csv", sep=',')

x2 = x[x.grupa.str.contains('RAZEM') == False]

del x2['rok']
del x2['miesiac']
del x2['dzien_tygodnia_liczba']
del x2['dzien']
del x2['data2']
del x2['Unnamed: 0']

x2['data'] = pd.to_datetime(x2['data'])  
x3 = x2[x2["data"].isin(pd.date_range('2017-10-01','2017-10-18'))]

x4 = x3.groupby('grupa')['marza_netto'].agg({"marza_netto2": 'size'}).join(x3.groupby('grupa').sum()).reset_index()

x4.insert(4,'marza_procent2', x4['marza_procent']/x4['marza_netto2'])
del x4['marza_netto2']
del x4['marza_procent']

x4 = x4.set_index('grupa').T.rename_axis('DANE').reset_index().rename_axis(None,1)

flatui = ["#9b59b6", "#3498db", "#95a5a6", "#e74c3c", "#34495e", "#2ecc71"]

fig, ax = plt.subplots(1,3)
g1 = sns.barplot(x="DANE", y="OWOCE", 
    palette=sns.color_palette(flatui),data=x4,ci=None, ax=ax[0])
g2 = sns.barplot(x="DANE", y="WARZYWA", 
    palette=sns.color_palette(flatui),data=x4,ci=None, ax=ax[1])
g3 = sns.barplot(x="DANE", y="NASIONA", 
    palette=sns.color_palette(flatui),data=x4,ci=None, ax=ax[2])

sns.despine()

g1.figure.set_size_inches(8,6)

g2.axes.set_title('Wpływ procentu marży na wielkosć sprzedaży',
    fontsize=15,color="b",alpha=0.3)

g1.set_xlabel("OWOCE",size = 15,color="g",alpha=0.5)
g2.set_xlabel("WARZYWA",size = 15,color="g",alpha=0.5)
g3.set_xlabel("NASIONA",size = 15,color="g",alpha=0.5)

g1.set_ylabel("",size = 20,color="r",alpha=0.5)
g2.set_ylabel("",size = 20,color="r",alpha=0.5)
g3.set_ylabel("",size = 20,color="r",alpha=0.5)

plt.setp(g1.get_xticklabels(), rotation=-45)
plt.setp(g2.get_xticklabels(), rotation=-45)
plt.setp(g3.get_xticklabels(), rotation=-45)

我分别比较三个产品组。而且我不知道如何使每个图上Y轴上的值彼此成比例并且与其他图的结果相关。因为在这种形状中，结果并不代表产品之间的实际比例。

另外，在我使用g1，g2，g3的代码中的某些地方是否可以放入某个循环？因为在这种形式下代码似乎不优雅：）

我将对所有建议表示感谢。

Answer 1

您可以将sharey=True传递给plt.subplots

有关详细信息，请参阅以下文档： https://matplotlib.org/devdocs/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots.html

关于将子图放入循环的第二个问题，您可以使用enumerate循环遍历索引列的列表：

for index,name in enumerate(['OWOCE','WARZYWA','NASIONA']):
    gg = sns.barplot(x="DANE", y=name, palette=sns.color_palette(flatui),data=x4,ci=None, ax=ax[index])
    gg.set_xlabel(name,size = 15,color="g",alpha=0.5)
    gg.set_ylabel("",size = 20,color="r",alpha=0.5)
    plt.setp(gg.get_xticklabels(), rotation=-45)
    if index==1:
        gg.axes.set_title('Wpływ procentu marży na wielkosć sprzedaży',
        fontsize=15,color="b",alpha=0.3)