重命名熊猫中的多索引

Question

有没有办法重命名多索引数据框中的索引？

示例

import pandas as pd


df = pd.DataFrame([
['green','M', 10.1, 'class2'],
['red', 'L', 13.5, 'class1']])
df.columns = ['color', 'size', 'price', 'classifier']

df.set_index(['color','size'], inplace=True)

给予

            price   classifier
color   size

green   M   10.1    class2
red     L   13.5    class1

我想将索引'size'重命名为size_modified

df.rename(index={'size': 'Size_Mod'}, inplace=True) 

没用

Answer 1

您需要 df.rename_axis 而不是 df.rename：

df = df.rename_axis(index={'size': 'Size_Mod'}) 

---

print(df)

                price classifier
color Size_Mod                  
green M          10.1     class2
red   L          13.5     class1

Answer 2

另一种方式，确保名称的顺序是正确的。但它的指纹更小！

df.index.names = ['color','Size_Mod']