我有一个用于模拟Excel电子表格的multiindex数据框，其中每行有20个单元格，每个单元格内有3个我要跟踪的属性。
def build_matrix(self):
all_data = pd.Dataframe()
# create 30 rows of data to start
for y in range(30):
next_row = self.add_row_to_matrix()
all_data = all_data.append(next_row, ignore_index=True)
return all_data
def add_row_to_matrix(self):
cell_numbers = []
attribute_names = []
attribute_values = []
cell_attr_names = ["type_of_data", "start_time", "cell_number"]
cell_default_vals = ["Unassigned", "NoDate", -1.00]
# build a row of 20 cells
for x in range(20):
cell_num = "CELL_" + str(x + 1)
for y in range(3):
cell_numbers.append(cell_num)
for z in range(3):
attribute_names.append(cell_attr_names[z])
attribute_values.append(cell_default_vals[z])
row_of_data = [cell_numbers, attribute_names]
col = pd.MultiIndex.from_arrays(row_of_data)
data_df = pd.DataFrame([attribute_values], columns=col)
return data_df
然后我执行一个过程来填充数据，如下所示：
CELL_1 ... CELL_20
type_of_data start_time ... type_of_data start_time
0 Unassigned 2020-11-10 Unassigned 2020-11-10
1 MovingUp 2020-11-10 Stationary 2020-11-11
2 Stationary 2020-11-11 MovingDown 2020-11-11
最终我可能不得不“转移”我要工作的数据
def shift_matrix(self, the_matrix):
the_matrix[("CELL_1")] = the_matrix[("CELL_1")].shift(-1)
当数据移动时，值（以及“ CELL_＃”）需要更改。更改“ cell_number”的值，就像使用“ loc”一样。
the_matrix.loc[:, ("CELL_1", "cell_number")] = some_value
但是如何更改“ CELL_1”的值。这种转变会使它变成“ CELL_20”吗？
我已经阅读了有关MultiIndex，Pandas数据框，系列的文档。我也看过许多StackOverFlow问题，但是没有一个问题能解决我提出的建议，它确实奏效了。我还尝试了对数据进行切片，然后尝试通过重命名来更改它，这没有错误，但是没有产生任何变化。由于未定义多维轴，因此出现各种错误，但是当我定义它们时，我得到了另一个错误，指示该数据框不是MultiIndex数据框。
我错过了什么。