标签： r machine-learning r-caret
我想为我使用 caret::train() 函数训练的模型绘制学习曲线。基本上，我想查看 y 轴上相对于不同训练集大小（x 轴）的偏差/方差权衡和不可约误差 我知道“learning_curve_dat”函数。但是，它的记录很差，我无法弄清楚如何使用它。如何将模型对象传递给它？它似乎与插入符序列（fit）对象完全断开连接，并且无法按预期工作。任何替代方案或解决方法？