熊猫 EWM 标准偏差未计算

Question

我正在尝试计算 EWM 标准偏差，但结果返回 NaN。我可以计算相同 EWM 函数的平均值，所以我不确定为什么 std 不起作用。任何人都可以帮助解决这个问题吗？ Python 版本 3.8.6，pandas 1.2.0。

import pandas as pd
from datetime import datetime

startDate = '2020-01-01'
endDate = '2020-12-31'

dates = pd.date_range(start=startDate, end=endDate)
dates = [date.strftime('%Y-%m-%d') for date in dates]

t1 = pd.DataFrame({'Date':dates,'Values': pd.Series(range(0,(len(dates))))})
t1['Date'] = pd.to_datetime(t1['Date'])

t1['Values_Mean'] =  t1['Values'].ewm(halflife='20 days', min_periods = 30, times=t1['Date']).mean()
t1['Values_Std'] = t1['Values'].ewm(halflife='20 days', min_periods = 30, times=t1['Date']).std()
t1.tail(10)

<头>

日期	价值观	Values_Mean	Values_Std
2020-12-22 00:00:00	356	327.64472219695165	南
2020-12-23 00:00:00	357	328.64467481265206	南
2020-12-24 00:00:00	358	329.6446289031792	南
2020-12-25 00:00:00	359	330.64458442303777	南
2020-12-26 00:00:00	360	331.6445413281219	南
2020-12-27 00:00:00	361	332.64449957567086	南
2020-12-28 00:00:00	362	333.6444591242303	南
2020-12-29 00:00:00	363	334.6444199336124	南
2020-12-30 00:00:00	364	335.64438196485776	南
2020-12-31 00:00:00	365	336.64434518019766	南

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