如何计算每一行的大熊猫标准偏差？

Question

我有自己的数据框：

d = {'y1': [0,4.2, 6.7, 5.27, 3.45,3.45, 1.22], 'y2': [2, 8, 9, 7, 2, 1, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df)

我想计算每行的标准偏差（在2个数据点之间）。我已经用过了：

df.stack().std()  

但这恐怕给了我整个数据帧的标准差。我只想获取每个数据点的误差并绘制误差线，所以我希望计算每一行的标准偏差。该怎么做？

Answer 1

您可以改用.std(axis=1) [pandas-doc]，这将导致Series的数据帧索引作为索引，而相应列中两个值的标准偏差作为值：

>>> df.std(axis=1)
0    1.414214
1    2.687006
2    1.626346
3    1.223295
4    1.025305
5    1.732412
6    1.965757
dtype: float64