标签: python pandas math standard-deviation
我有一个DataFrame,其中包含一列,该列是每天的滚动标准偏差。 (即df['daily_std'] = df['value'].rolling(2).std())
df['daily_std'] = df['value'].rolling(2).std()
但是,当我检索DataFrame时,它不再包含原始值df['value'],并且无法检索它们。
df['value']
我需要获得整个原始值序列(即df['total_std'] = df['value'].std())的单一总标准偏差。从数学上来说,是否可以从各个滚动每日标准偏差中计算出总标准偏差,因为原始值不再可用?
df['total_std'] = df['value'].std()