Azure DevOps MS 托管容器管道中的设置脚本

时间:2021-02-07 16:29:40

标签: docker azure-pipelines azure-pipelines-yaml

我需要使用 GCC 编译一个基于 CMake 的 C++ 项目。这取决于 MKL,为了成功的 Cmake 配置、编译和测试执行,我需要事先运行以下命令

        source /opt/intel/bin/compilervars.sh -arch intel64
        export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

为了使用 Azure 管道运行它,我有一个容器,我可以根据 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/devops/pipelines/process/container-phases?view=azure-devops 中的文档运行该容器。

通常在容器启动 (https://hub.docker.com/layers/vvtk/vvcoreazurelinuxdockeragent/latest/images/sha256-c5e3775546ee90a111c9ae700306eb4cd1ebc710686bda5011633c4e5e883e13?context=repo) 期间会调用上述设置脚本,但它似乎(如 https://stackoverflow.com/a/63643979/15128314 中所述,此启动 CMD 命令不会执行,因为 Azure 管道会执行此操作实际上并没有调用 docker run

因此,我被迫将其复制到我的管道作业的多个步骤中(基本上是配置、构建和测试的每个步骤),因为这些环境变量在不同的步骤中也不是持久的。我怎样才能更有效地解决这个问题?管道看起来很糟糕..

  - script: |
      source /opt/intel/bin/compilervars.sh -arch intel64
      export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
      (more cmds here)
    displayName: config_Linux_x64_Release

  - script: |
      source /opt/intel/bin/compilervars.sh -arch intel64
      export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
      (more cmds here)
    displayName: build_Linux_x64_Release
  
  - script: | 
        source /opt/intel/bin/compilervars.sh -arch intel64
        export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
        (more cmds here)
    displayName: test_Linux_x64_Release

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以尝试使用日志命令(即##vso[task.setvariable])来设置系统变量并避免export命令的复制。见下文:

您可以在管道变量部分定义环境变量,如下所示:

variables:
  LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

或者您可以尝试在管道顶部添加脚本任务以运行以下命令:

- script: |
  
    #below script will only take effect in the following tasks. 
      
    source /opt/intel/bin/compilervars.sh -arch intel64
    echo "##vso[task.setvariable variable=LD_LIBRARY_PATH]/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH" 

  displayName: 'SetVariable'

注意:上面脚本任务中设置的变量只在下面的任务中生效。

请参阅this thread

更新:

For source 命令仅适用于当前 shell,每个脚本步骤都会启动一个新的 shell。因此,您仍然需要在每个脚本步骤中重复 source 命令。

或者您可以在单个脚本步骤中运行配置、构建、测试以避免重复。