熊猫在阅读 csv 时无法识别日期

Question

我正在编写一个脚本，该脚本使用 Pandas 读取 .csv 文件并填写特定表格。 .csv 文件中的一列是生日列。

在阅读 .csv 时，我使用 'parse_dates' 解析它以获取日期时间对象，以便我可以根据需要对其进行格式化：

df = pd.read_csv('readfile1.csv',sep=';', parse_dates=['birthday'])

虽然它与 readfile1.csv 完美配合，但它不适用于 readfile2.csv。但这些文件看起来完全一样。

我得到的错误让我认为通过 Pandas 自动解析到日期时间不起作用：

print(df.at[i,'birthday'].strftime("%d%m%Y"))
AttributeError: 'str' object has no attribute 'strftime'

在这两种情况下，生日的格式如下：

'1965-05-16T12:00:00.000Z' #from readfile1.csv
'1934-04-06T11:00:00.000Z' #from readfile2.csv

我不知道出了什么问题。我检查了文件的编码，两者都是“UTF-8”。有什么想法吗？

谢谢！ 问候

Answer 1

<块引用>

如果不设置关键字parse_dates，则转换后的列 读取 csv，使用 pd.to_datetime 和关键字 errors='coerce'，什么 结果你得到了吗？该列是否具有 NaT 值？ – MrFuppes 32 分钟 之前

MrFuppes 对调用 pd.to_datetime 的评论导致成功。列中的一个错误日期是导致错误的原因。 Lumber Jacks 的提示也有助于确定数据类型！