Question

在给定的数据帧中，

import pandas as pd
import numexpr as ne
op_d = {'ID': [1, 2,3],'V':['F','G','H'],'AAA':[0,1,1],'E':[20141223,20190201,20170203] ,'D':['2019/02/04','2019/02/01','2019/01/01'],'DD':['2019-12-01','2016-05-31','2015-02-15'],'CurrentRate':[7.5,2,2],'NoteRate':[2,3,3],'BBB':[0,00,4],'Q1':[2,8,00],'Q2':[3,5,7],'Q3':[5,6,8]}
df = pd.DataFrame(data=op_d)
df

如果我做pd.to_datetime(df['E'])，结果如下：

0   1970-01-01 00:00:00.020141223
1   1970-01-01 00:00:00.020190201
2   1970-01-01 00:00:00.020170203
Name: E, dtype: datetime64[ns]

这是预期的行为吗？如果这是预期的，那么如何从Integer字段检测日期？我知道dtype是否是对象，我可以在列上放置try除外块并将其转换为datetime格式。

Answer 1

在此处需要指定参数format-%Y%m%d的意思是YYMMDD：

print (pd.to_datetime(df['E'], format='%Y%m%d'))
0   2014-12-23
1   2019-02-01
2   2017-02-03
Name: E, dtype: datetime64[ns]

熊猫：pd.to_datetime（x）无法识别整数日期

1 个答案: