我有兴趣从我拥有的标准化视频(始终为高清分辨率 @ 1920x1080,30 FPS)中提取数字。数字总是出现在屏幕的固定部分,而且永远不会丢失。
我的方法是:
其中两个部分的示例是:
我已经安装了 Python(我真的是 R 用户:S)和 tesseract,并且可以很好地运行 Tesseract 示例(即我已经确认我的设置有效)。
但是,当我在顶部图像上运行以下命令时 [247] Tesseract 无法提取数字,而您会认为它很容易提取,因为文本非常清晰。
from PIL import Image
import pytesseract
import os
import cv2
import argparse
img = cv2.imread("C:/Users/Luc/Videos/Monza GR4 1.56.156/frames/frame1060_speed.png")
cv2.imshow("RAW", img)
cv2.waitKeyEx(0)
cv2.destroyWindow()
imgRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow("RBG", imgRGB)
cv2.waitKeyEx(0)
cv2.destroyWindow()
imgBW2WB = cv2.bitwise_not(imgRGB)
cv2.imshow("White black swapped", imgBW2WB)
cv2.waitKeyEx(0)
cv2.destroyWindow()
(thresh, blackAndWhiteImage) = cv2.threshold(imgBW2WB, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow("Remove some noise", blackAndWhiteImage)
cv2.waitKeyEx(0)
cv2.destroyWindow()
pytesseract.image_to_string(blackAndWhiteImage,
config='--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')
输出为:
pytesseract.image_to_string(blackAndWhiteImage,
config='--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')
Out[15]: '7\n\x0c'
我对 OCR 的经验很少(我在谷歌和 Youtube 上一起搜索过),非常感谢建议和指导。
问候, 吕克
答案 0 :(得分:1)
您需要将 bytes
转换为 int
。
请测试:
int.from_bytes(b'7\n\x0c', byteorder='little')
看起来你从 247 中得到了 47,但不是 2。干杯。
查看更多信息Convert bytes to int?
答案 1 :(得分:1)
请相应地使用此 Python 代码:
import cv2
from pytesseract import image_to_string
import numpy as np
def getText(filename):
img = cv2.imread(filename)
HSV_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
h,s,v = cv2.split(HSV_img)
v = cv2.GaussianBlur(v, (1,1), 0)
thresh = cv2.threshold(v, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
cv2.imwrite('{}.png'.format(filename),thresh)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, ksize=(1, 2))
thresh = cv2.dilate(thresh, kernel)
txt = image_to_string(thresh, config="--psm 6 digits")
return txt
text = getText('WYOtF.png')
print(text)
text = getText('0Oqfr.png')
print(text)
这里 getText() 函数将获取 png 图像文件的路径。转换到 HSV 域后,它将取值分量作为 v,然后在阈值化之前执行高斯模糊。您可以尝试根据您的图像改变 dilate 函数的内核大小。这两张图片是上面代码的输入,下面是输出。
输出
247
0.10.694
WYOtF.png
0Oqfr.png