Question

我正在尝试使用opencv2和pytesseract从我的相机中提取视频流中的一些文本。我裁剪图像以获得另一个小图像。我托盘不同的图像处理，以使其工作。我将图像值反转，模糊，将其二值化，但这些都没有使用tesseract。我要提取的数据有这些形式'float / float'这里是小图像的例子：

好像字符没有分开，这是我从相机中获得的最大分辨率。我尝试按颜色过滤，但没有结果，因为它是视频，背景总是在移动。我将使用任何可以工作的建议Python模块。

Answer 1

看起来不是微不足道的。我为每个角色生成了32x32 png图像并为其添加了白噪声。视频背景正在移动。和8和6这样的字符差别不大。这是我目前的代码：

cap = cv2.VideoCapture("rtsp:...")
time.sleep(2)
templates = {}
w=[]
h=[]
for i in range(0,11):
    templates["template_"+str(i)]=cv2.imread(str(i)+'.bmp',0)
    tmp_w,tmp_h=templates["template_"+str(i)].shape[::-1]
    w.append(tmp_w)
    h.append(tmp_h)



threshold = 0.70



while(True):
    les_points=[[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]]
    ret, frame = cap.read()
    if frame==None:
      break
    crop_image=frame[38:70,11:364]
    gray=cv2.cvtColor(crop_image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    for i in range(0,11):
        res= cv2.matchTemplate(gray,templates["template_"+str(i)],cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
        loc = np.where( res >= threshold)
        for pt in zip(*loc[::-1]):
            les_points[i].append(pt[0])
            cv2.rectangle(crop_image, pt, (pt[0] + w[i], pt[1] + h[i]), (0,i*10,255), 2)
    print les_points
    cv2.imshow('normal',crop_image)
    if cv2.waitKey(1)& 0xFF == ord('p'):
        threshold=threshold+0.01
        print threshold
    if cv2.waitKey(1)& 0xFF == ord('m'):
        threshold=threshold-0.01
        print threshold
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

我正在通过将图像拆分为模板中的caracters的完全相同大小来进行其他测试。但这并没有给出好的结果

如何从视频流中提取文字？

1 个答案: