我有一种情况，我在多天内测量了相同的参数，并且每天的测量值都存储在 Pandas 数据框中。所以它看起来像：
v1 v2
timestamp
2021-01-14 01:00:00+00:00 840 540
2021-01-14 02:00:00+00:00 660 300
2021-01-14 03:00:00+00:00 600 240
2021-01-14 04:00:00+00:00 420 300
2021-01-14 05:00:00+00:00 1020 500
然后我有另一天的另一个数据框：
v1 v2
timestamp
2021-01-07 01:00:00+00:00 140 140
2021-01-07 02:00:00+00:00 360 400
2021-01-07 03:00:00+00:00 400 540
2021-01-07 04:00:00+00:00 120 100
2021-01-07 05:00:00+00:00 1220 400
现在我有一个简单的模型，它将在 v1 和 v2 字段上取这两个数据帧的平均值，时间戳应该是第 2021-01-21 01:00:00+00:00 天，即当前周的预测由过去 2 周的平均值。
在时间索引不同的两个独立数据帧上基本上计算均值/中值的 pandas 方法是什么。我尝试使用 Panel 对象，但这似乎已被弃用。我对新数据集的时间戳与其他两个不同以及如何适应这一事实感到困惑。