熊猫：获得平均数据帧

Question

我有50个具有一个结构的数据帧，但值不同。如何从这一切中获得平均数据框架？

       active nodes
graph              
0               128
1               128
2               128
3               127
4               126
5               126
6               126
7               126
8               126
9               125
10              124

Answer 1

将所有DataFrame添加到列表中，连接它们并计算每行的平均值：

dfs = [df1, df2, ... dfn]
pd.concat(dfs, axis=1).mean(axis=1)

Answer 2

改为使用numpy。

假设数据框列表dfs

dfs = [pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(10, 10))) for _ in range(50)]

然后使用np.concatenate然后选择mean来计算均值。但是numpy这也应该更快。

pd.Series(np.concatenate([df.values for df in dfs], axis=1).mean(1), dfs[0].index)

0    4.472
1    4.722
2    4.644
3    4.574
4    4.624
5    4.446
6    4.548
7    4.606
8    4.440
9    4.442
dtype: float64

时间