按类别熊猫的平均行数

Question

所以我有一个看起来像这样的DataFrame：

    year    geo_name            adult_obesity   some_college    STATE_ABBR
0   2015    Autauga County, AL  0.313           NaN             AL
1   2016    Autauga County, AL  0.309           0.565           AL
2   2017    Autauga County, AL  0.341           0.597           AL
3   2013    Baldwin County, AL  NaN             NaN             AL
4   2014    Baldwin County, AL  NaN             NaN             AL
5   2015    Baldwin County, AL  0.250           0.625           AL
6   2016    Baldwin County, AL  0.267           0.623           AL
7   2017    Baldwin County, AL  0.274           0.629           AL
8   2015    Barbour County, AL  0.384           0.423           AL
9   2016    Barbour County, AL  0.408           0.434           AL

我想将所有这些县数据压缩成州数据并采用每年每州的平均值。

所以我想要一个具有唯一状态和年份的新数据集，并且其中原始其他行的平均值具有相同的状态和年份（adult_obesety，some_college）。

用pandas轻松做到这一点？