在 Keras 中向 BiLSTM 模型添加 CRF 层（2021 年 1 月）

Question

我已经通过互联网搜索来解决这个问题，但似乎没有人有解决方案。我想用 CRF 层改进我的 BiLSTM 模型，显然 Keras 不再支持它。我怎样才能添加这个？我不想为它更改我的整个 Keras 和 Tensorflow 版本。请帮帮我 :) 我有最新的 Keras 和 Tensorflow 版本。

    #vocab_size=4840, embedding is glove6B, max_seq_length=100
    model =  Sequential()
    model.add(Embedding(vocab_size, 300, weights=[embedding_vectors], input_length=max_seq_length, trainable= False))
    model.add(Bidirectional(LSTM(units=50, dropout=0.5, recurrent_dropout=0.5, return_sequences=True)))
    model.add(Dense(512, activation='relu'))
    model.add(Dropout(0.4))
    model.add(Dense(32, activation='relu'))
    model.add(Dense(n_tags, activation='softmax'))
    

    model.compile(loss="categorical_crossentropy", optimizer="rmsprop", metrics= ["categorical_accuracy"])
    model.summary()