我希望Tensorboard保存我的功能性Keras模型中的图像摘要，但是模型中的所有图层都没有合适的尺寸。为了解决这个问题，我想添加几个从主模型中的张量分支出来的tf.keras.layers.Reshape（target_shape =（n，x，y，c））s。但是，由于这些分支不会导致任何输出层，因此Keras不在模型中包含它们。
除了在输入->输出管道中内置的那些张量之外，是否可以向模型添加张量？
[或者，如果有人知道将tf.summary.image ops直接添加到Keras模型的简单方法，这将很有帮助-但如果您提到自定义回调，我会大喊大叫。]