用于神经网络训练的封面图片

时间:2021-01-19 18:35:41

标签: tensorflow object-detection yolo yolov5

我想训练一个对象检测模型来检测仅在该水库上的鸡(如图片中的那个),因此我目前正在对图像中的鸡进行注释。由于我不想在场上检测到任何鸡,所以我没有对它们进行注释。但是我不想通过在训练时输入未注释的鸡来混淆我的模型。将第二张图片中的封面(将是黑色的)添加到所有训练和测试图像是否有问题?

编辑:我不想给地上的鸡做注释,因为每次注释都要花钱。这就是我考虑添加此封面的原因。

Not covered

Covered

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

训练一个班级,尽可能多地标记图片,甚至使用地上的鸡。 在部署过程中,根据边界框的大小过滤您感兴趣的鸡的检测,显然您感兴趣的那些更大。 不要使用封面