LSTM 训练的时间步长，如果预测序列比较长？

Question

我正在 keras 中训练无状态 LSTM 以进行时间序列预测。 我将获得 24 * 7 小时的数据，以实时预测 24 * 7 + 1 小时的值。

1. 在我的训练期间使用 <24 * 7 小时的时间步长是不是浪费，比如说 24 小时？
2. LSTM 是否利用给定的长序列（在预测期间）进行自我更新（例如，如果训练时间步长 = 24）？