我有一个非常大的数据框,包含 1000 列和 100 万行。
我想对其进行逐步回归。我想使用 bigstep 包。
library(bigstep)
data <- prepare_data(y, x)
这里 y 是因变量,x 是其余 999 个自变量。 两者都按照包中的说明转换为矩阵(as.matrix 函数)。
但是我收到了那个错误
Error in create_parts(1:ncol(X), nrow(X))) : maxp >= is not TRUE
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我解决了,
当行号太大时会发生这种情况。 当你必须像这样设置功能时:
data <- prepare_data(y, x , maxp = a )
她的 a = 一个大于数据框 rownum 的数字
谢谢!