Question

我只想从下表中取出等于 "Bikes" 的乘积并将年份分组。我需要它来创建一个图来显示多年来自行车的销售情况。

yearsbuy = df[['Year', 'Product_Category', 'Country']]
plot1 = yearsbuy.groupby('Year')['Product_Category'].value_counts()
plot1 = plot1['Product_Category'] =='Bikes'

我什么时候得到的：

Year  Product_Category
2011  Bikes                2677
2012  Bikes                2677
2013  Accessories         15025
      Bikes                5710
      Clothing             3708
2014  Accessories         20035

但我只想要自行车。为什么 yearsbuy['Product_Category'] == "Bikes" 不起作用？

Answer 1

当我们执行 value_counts() 时，它会为所选列提供 Pandas.Series 的计数，使 Year 和 Product_Category 作为索引（Mutli-index）。

要返回 Year 和 Product_Category 列，我们必须重置索引，但生成的系列会引发冲突，因为默认情况下，系列采用我们正在处理的列的名称(Product_Category)。所以我将包含计数的列重命名为 count 并重置索引以获得 Year 和 Product_Category 列

plot1 = yearsbuy.groupby('Year')['Product_Category'].value_counts().rename('count').reset_index()
plot1 = plot1[plot1['Product_Category'] =='Bikes']

groupby 和 count 不能正常工作熊猫

1 个答案: