Question

我们在Microsoft SQL Server 2000中有一个 CallLog 表。该表包含 CallEndTime 字段，其类型为DATETIME，并且是索引列。

我们通常会删除免费电话并生成月费统计报告和call detail record报告，所有SQL都使用CallEndTime作为WHERE子句中的查询条件。由于CallLog表中存在大量记录，查询速度很慢，因此我们希望从索引开始对其进行优化。

问题

如果查询额外的索引VARCHAR列 CallEndDate ，会更有效吗？如

-- DATETIME based query
SELECT COUNT(*) FROM CallLog WHERE CallEndTime BETWEEN '2011-06-01 00:00:00' AND '2011-06-30 23:59:59'

-- VARCHAR based queries
SELECT COUNT(*) FROM CallLog WHERE CallEndDate BETWEEN '2011-06-01' AND '2011-06-30'
SELECT COUNT(*) FROM CallLog WHERE CallEndDate LIKE '2011-06%'
SELECT COUNT(*) FROM CallLog WHERE CallEndMonth = '2011-06'

Answer 1

必须是日期时间。日期基本上存储为数据库中的数字，因此可以相对快速地查看值是否在两个数字之间。

如果我是你，我会考虑将数据分成多个表（按月，无论什么年份），并创建一个视图来组合所有这些表中的数据。这样，任何需要整个数据集的功能都可以使用视图，只需要几个月数据的任何东西都可以访问特定的表，因为它将包含更少的数据，因此会更快。

Answer 2

我认为比较DateTime比LIKE运营商要快得多。
我同意DoctorMick将您的DateTime拆分为持续列年，月，日
针对您选择COUNT(*)的查询，检查execution plan中是否有Table LookUp个节点。如果是这样，这可能是因为您的CallEndTime列可以为空。因为你说你在CallEndTime列上有一个[nonclustered]索引。如果你使你的列NOT NULL并重建那个索引，那么计算它将是INDEX SCAN并不是那么慢。我认为你会得到更快的结果。

对SQL Server 2000中的DateTime和VARCHAR字段建立索引，哪一个更有效？

问题

2 个答案: