我有一个数据库，我按地理位置列出事件（目前数据库中有大约100000个事件）。目前，它处于一个很好的规范化模式中：表tevent中的一个事件有一个外键fkvenue，它指向表tvenue中具有外键fkcity的地点。 ，依此类推tregion和tcountry。
查找事件最多的国家的查询相当复杂，内部联接不少于三个：
select r.fkcountry,count(distinct e.id) from tevent e
inner join tvenue v on e.fkvenue=v.id
inner join tcity cy on v.fkcity=cy.id
inner join tregion r on cy.fkregion=r.id
group by r.fkcountry order by count(distinct e.id) desc
我正试图找到加快速度的方法，我认为按国家/地区直接映射事件可能会有所帮助。我已经创建了一个地图表teventcountry，其结构语法更简单：
select ec.fkcountry,count(distinct e.id) from tevent e inner join teventcountry ec on ec.fkevent=e.id group by ec.fkcountry order by count(distinct e.id) desc
令我惊讶的是，这产生了完全相反的效果：新查询花费的时间几乎是旧的，更复杂的查询的五倍。
有人可以解释一下这个问题，还是指出一个很好的资源来帮助我了解多表查询的速度？或者甚至告诉我这种事情的首选模式？
（在任何人问之前，我已经注意在运行之间做一个“重置查询缓存”，以使计时结果有效，是的，我已正确索引所有内容!!!!）
由于
大卫
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您需要了解MySQL如何评估查询。为此，请使用内置命令EXPLAIN，该命令描述MySQL如何执行给定的select语句。
以下是EXPLAIN的参考：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/explain.html
您可以使用EXPLAIN的输出来查看MySQL“查询执行计划”，包括它将使用哪些索引和联接，等等。从中您可以解释给定查询快速或慢速的原因，以及您可以采取哪些措施来改进它。通常这意味着添加特定索引，或者调整一个索引，以便在查询中使用它。
你可以谷歌“MySQL EXPLAIN”获得使用这个强大工具的一系列指南。这是一个这样的演练：http://forums.spry.com/howtos/1345-using-mysqls-explain-command.html