我完全没有运气通过RSRuby和R使用HoltWinters功能。你究竟如何1)通过RSRuby创建一个时间序列对象,2)成功地将它传递给HoltWinters以获得输出?
示例:
@r = RSRuby.instance
=> #<RSRuby:0x106bfe6c0 @proc_table={}, @class_table={}, @default_mode=-1, @cache={"get"=>#<RObj:0x106bfe580>, "helpfun"=>#<RObj:0x106bfd3d8>, "help"=>#<RObj:0x106bfd3d8>, "NaN"=>NaN, "FALSE"=>false, "TRUE"=>true, "F"=>false, "NA"=>-2147483648, "eval"=>#<RObj:0x106bfdf18>, "T"=>true, "parse"=>#<RObj:0x106bfe0d0>}, @caching=true>
@r.assign('mytime',@r.ts(:data => [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34], :frequency => 12, :start => [1993,3], :end => [1995,3]))
=> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25]
@r.HoltWinters(@r.mytime)
RException: Error in decompose(ts(x[1L:wind], start = start(x), frequency = f), seasonal) :
time series has no or less than 2 periods
rsruby(0.5.1.1)
R版本2.12.2(2011-02-25)
平台:x86_64-apple-darwin9.8.0 / x86_64(64位)
:编辑:只有R内部的类似示例...如果我可以通过RSRuby从HoltWinters获得任何输出(除了错误)我会非常高兴
> z <- ts(1:34, frequency = 12, start = c(1993,3), end = c(1995,3))
> z
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
1993 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1994 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
1995 23 24 25
> HoltWinters(z)
Holt-Winters exponential smoothing with trend and additive seasonal component.
Call:
HoltWinters(x = z)
Smoothing parameters:
alpha: 1
beta : 0
gamma: 0
Coefficients:
[,1]
a 2.500000e+01
b 1.000000e+00
s1 -8.141636e-16
s2 -8.141636e-16
s3 9.621933e-16
s4 2.738550e-15
s5 -8.141636e-16
s6 -8.141636e-16
s7 7.401487e-17
s8 -8.141636e-16
s9 9.621933e-16
s10 -8.141636e-16
s11 -8.141636e-16
s12 9.621933e-16
答案 0 :(得分:3)
如果我理解你的问题,你真的在寻找使用特定界面的指导。在前面,让我告诉你我不使用RSRuby,但我确实使用不同的实用程序进行R和Ruby集成。
经过进一步检查,我发现你真的想要一个时间序列选项...我相信......是的,可以使用as.ts(data_frame)
fxn从数据框中轻松生成。
http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/ts.html
我用过的东西很简单。如果这是一个主要问题,也许这对您有用。
require 'rserve/simpler'
r_object = Rserve::Simpler.new
接下来我要做的是获取一个Hash,其中键对应于dataframe列,值是数组,我在它们上运行Rserve::Simpler
fxn Hash.to_dataframe
,以便它们可以准备好转换。
data = Hash.new()#insert data here
datafr = data.to_dataframe
r_object.converse(df: datafr) do
%Q{df$time <- strptime(as.character(df$time), "%Y-%m-%d %X")
df$name <- factor(df$name)
}
end
这在converse块中使用直接R代码并很好地处理所有内容。我没有尝试过你的特定问题,但我知道这对我来说是有用的,可以将数组中的时间数据(Ruby Datetime
类)导入到R中,这样我就可以绘制它。祝你好运!