将TS对象转换为data.frame对象

时间:2013-02-24 07:50:26

标签: r

我一直在试图弄清楚如何将ts对象转换为data.frame,以便我可以在ggplot中绘制它。任何人都有一些好主意如何做到这一点?这是ts对象的样子

> austres
        Qtr1    Qtr2    Qtr3    Qtr4
1971         13067.3 13130.5 13198.4
1972 13254.2 13303.7 13353.9 13409.3
1973 13459.2 13504.5 13552.6 13614.3
1974 13669.5 13722.6 13772.1 13832.0
1975 13862.6 13893.0 13926.8 13968.9
1976 14004.7 14033.1 14066.0 14110.1
1977 14155.6 14192.2 14231.7 14281.5
1978 14330.3 14359.3 14396.6 14430.8
1979 14478.4 14515.7 14554.9 14602.5
1980 14646.4 14695.4 14746.6 14807.4
1981 14874.4 14923.3 14988.7 15054.1
1982 15121.7 15184.2 15239.3 15288.9
1983 15346.2 15393.5 15439.0 15483.5
1984 15531.5 15579.4 15628.5 15677.3
1985 15736.7 15788.3 15839.7 15900.6
1986 15961.5 16018.3 16076.9 16139.0
1987 16203.0 16263.3 16327.9 16398.9
1988 16478.3 16538.2 16621.6 16697.0
1989 16777.2 16833.1 16891.6 16956.8
1990 17026.3 17085.4 17106.9 17169.4
1991 17239.4 17292.0 17354.2 17414.2
1992 17447.3 17482.6 17526.0 17568.7
1993 17627.1 17661.5               

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

这是一种方式。我们的想法是以长格式重塑您的时间序列。在这里,我使用reshape2来融合数据。

我创建了我的时间序列,请注意此处的频率

dat <- ts(rnorm(12*5, 17, 8), start=c(1981,1), frequency = 4)

我把我的数据放在长格式

library(reshape2)
library(zoo)
dat.m <- data.frame(yr=index(dat),value=melt(dat)$value)

我绘制结果:

library(ggplot2)
qplot(x=yr,y=value,data=dat.m,geom='line')

enter image description here

答案 1 :(得分:1)

ggplot2的autoplot函数有一个动物园方法:

# first create some sample data
library(ggplot2)
library(zoo)
tt <- ts(rnorm(100), freq = 4, start = c(1971, 2)) # sample data

# convert to zoo and plot
z <- as.zoo(tt)
autoplot(z)

或有点发烧友(如下所示):

 autoplot(z) + 
    geom_vline(xintercept = time(z)[cycle(z) == 1], col = "grey", alpha = .7)

enter image description here