大型系统的多元时间序列预测(50k点)

时间:2020-11-12 01:51:57

标签: machine-learning lstm

我有一个时间序列数据,样本中的变形如何随时间演变。数据是在不同时间步长上的50,000个点的集合。

我已附上一张图表,显示了系统在两个时间点1和100处的变形分布(我拥有所有时间点在1和100之间的数据)。

deformation within a specimen

有人告诉我使用多元LSTM解决此问题。我的问题是哪种机器学习技术可以最好地预测这种行为?

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