for循环来替换数据帧中的编码数据

Question

我正在运行一个for循环，以连接两个数据帧（一个数据帧带有标签数据，一个数据帧带有编码数据），然后将编码数据值替换为实际的标签数据，然后删除value列（看不见的df列数和行）计数应该相同）。我在下面的代码中做错了什么，尽管我单独处理各列时工作正常，但替换工作不正常。

我已经以屏幕快照的形式附加了数据框和预期输出的屏幕快照，有人可以帮我吗？

无for循环（效果很好，并用标签替换了编码数据）

Joined_data = pd.merge(unseen_df, myDataFrame, on=Object1,  how='inner')
Joined_df = pd.DataFrame(Joined_data)
Joined_df_wna = Joined_df.dropna(axis='columns')
Joined_df_wna[Object1]= Joined_df_wna.Value
#Joined_df_wna.drop('Value')
Joined_df_wna

带有for循环（不起作用，无法替换）

for col in Target_encoding_object_cols_unseen:
    Joined_data = pd.merge(unseen_df, myDataFrame, on=col,  how='inner')
    Joined_df = pd.DataFrame(Joined_data)
    Joined_df_wna = Joined_df.dropna(axis='columns')
    Joined_df_wna[col]= Joined_df_wna.Value
    #Joined_df_wna.drop('Value')
Joined_df_wna

在下面的屏幕快照中，位置中的Albury值需要替换为0.203524

预先感谢