R-数据帧中for循环的替代方法

Question

我正在尝试通过按行对现有列应用一些条件来生成新列：

“生成的”列应显示该特定ID的到该月的最大值

Data:
ID  Month   Value 
1   Apr     2
1   May     3
1   Jun     3
1   Jul     5
1   Aug     2
1   Sep     2 
1   Oct     3
2   Apr     3
2   May     4
2   Jun     2
2   Jul     3

我尝试通过检查先前的值来使用R生成更新的列，但在某些情况下会失败

df$max_value <- df %>% group_by(Id) %>% summarise(max_value = max(value))


df$new_value <- ifelse(lag(df$Id,1) != df$Id, df_$value ,
                 ifelse(df$value > lag(df$value,1) & lag(df$new_value,1) == df$max_value, df$max_value,
                  ifelse(lag(df$new_value,1) == df$max_valuue,df$max_value,df$value)))                          

理解您不能在计算字段时使用相同文件的先前值，我想可以通过为每个ID创建临时值并将其与临时值进行比较来使用for Loop来实现解决方案

expected Result: 
ID  Month   Value   New_value
1   Apr     2       2
1   May     3       3
1   Jun     3       3
1   Jul     5       5
1   Aug     2       5
1   Sep     2       5
1   Oct     3       3
2   Apr     3       3
2   May     4       4
2   Jun     2       4
2   Jul     3       4
```

I am very new to programming, any lead to this will be very helpful 

Thanks in advance!