Question

我要删除的行中的列值等于零。我已经尝试过的东西：

方法1：

df =pd.read_csv('Test.txt', sep="\t", skiprows=10,header=None, 
                                names=["Gewicht", "Temperaturlinks", 
                                "Temperaturrechts",'Raumtemperatur'])
df =df[df['Gewicht'] !=0]
df

方法2：

# Get names of indexes for which column Stock has value No
indexNamesL = IgnoriereAnfangswerte[IgnoriereAnfangswerte["Gewicht"]== 0 ].index
# Delete these row indexes from dataFrame
IgnoriereNullL=IgnoriereAnfangswerte.drop(indexNamesL,inplace=True)
            print(IgnoriereNull)

方法3：

IgnoriereAnfangswerte == 0
TabelleNull= IgnoriereAnfangswerte[~(IgnoriereAnfangswerte == 0).any(axis=1)]
TabelleNull

´´´ 我的数据框如下所示：

Gewicht     a           b           c

0 24,534000 217,140000 219,970000 27,300000

1 0,000000 217,350000 220,110000 27,300000

Answer 1

您的方法1看起来不错。也尝试：

df = df.drop(df[df['Gewicht']==0].index)

Answer 2

您的问题的一部分是，似乎每一栏中都有成对的数字。在Python中，这些是tuples。

这是在Python中创建数据框的一种方法：

import pandas as pd
rows = [[(24,534000), (217,140000), (219,970000), (27,300000)], 
        [(0,0), (217,350000), (220,110000), (27,300000)]]

df =pd.DataFrame(data=rows, columns=["Gewicht", "Temperaturlinks", "Temperaturrechts",'Raumtemperatur'])

打印输出：

        Gewicht Temperaturlinks Temperaturrechts Raumtemperatur
0  (24, 534000)   (217, 140000)    (219, 970000)   (27, 300000)
1        (0, 0)   (217, 350000)    (220, 110000)   (27, 300000)

在熊猫中，您drop行符合特定条件。您可以通过以下方法Gewicht中(0, 0)删除行：

df[df['Gewicht'] != (0,0) ]

这将打印出来：

        Gewicht Temperaturlinks Temperaturrechts Raumtemperatur
0  (24, 534000)   (217, 140000)    (219, 970000)   (27, 300000)

删除熊猫数据框中带有零的行

2 个答案: