为什么我无法运行张量并收到错误“变量未初始化”

Question

我正在使用tensorflow 1.15.0。

我正在尝试通过sess.run（）获得keras层的输出值。而且我确定已经指定了图层输入形状，并且可以看到具有正确形状的输出张量。但是当我尝试获得张量值时，会出现错误。

代码如下：

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers

sess = tf.Session()
layer = layers.Dense(3)
x = tf.ones((1, 4))
y = layer(x)
layer.weights # I want to get weights value, print it first

结果如预期：

[，
]

但是当我试图获得张量值时：

sess.run(layer.weights[0])

弹出一条很长的错误消息：（以下是核心消息）

FailedPreconditionError：从容器：本地主机读取资源变量密集/内核时出错。这可能意味着该变量未初始化。找不到：容器lo​​calhost不存在。 （找不到资源：localhost / dense / kernel）

有人可以帮我解决这个问题吗？谢谢。

Answer 1

在使用变量之前（例如，与tf.global_variables_initializer一起使用，可能需要初始化变量（在密集层中）。在声明变量之后但在使用它们之前，尝试添加以下行：

sess.run(tf.global_variables_initializer())

您还可以调用tf.variables_initializer来初始化列表中的变量。