熊猫group_by返回不匹配的行

Question

如果我在某列上输入group_by()，则这样的行将不匹配

import pandas as pd
s = pd.Series(list('abca'))
g = pd.get_dummies(s)
g.groupby('a').nunique()

返回不匹配的组

    a   b   c
a           
0   1   2   2
1   1   1   1

但是我想要 a仅由group_by计算，并尽可能删除先前的a

    a   a   b   c           
    0   1   2   2
    1   1   1   1

所有匹配正确的地方，

有没有办法做到这一点