我一直在用python开发一个分析脚本，我添加了几行内容以检查是否没有不匹配的行号，并且我写了这个
smallest_Val = min(len(InputDataFrame),len(Output_Data_set))
print(smallest_Val)
print(len(Output_Data_set.loc[0:smallest_Val, 'Time']))
print(len(InputDataFrame.loc[0:smallest_Val, 'Time']))
我得到的输出对我来说没有意义
69841
69842 <-------
69841
这到底是怎么回事？我已经运行了十几次，并且一直保持一个值不变。我添加了一个笨拙的解决方法来处理，但是“原因”对我而言更重要。
有关其他信息，Output_Data_set为10万行，使用创建
zero_data = np.zeros(shape=(100000,len(Full_Names)))
Output_Data_set = pd.DataFrame(zero_data, columns=Full_Names)
而且，InputDataFrame是通过读取CSV创建的（CSV文件是一团糟）
InputDataFrame = pd.read_csv(filename, usecols=[(6*run+1),(6*run+2),(6*run+3),(6*run+4),(6*run+5),(6*run+6)], header=24)
答案 0 :(得分：1)
我想我有一个可能的解释。我认为误解来自numpy数组，Python或df.loc之间的差异。
Smallest_Val为69841，我们假设这是len（InputDataFrame）
如果您尝试len（df.loc [0:10]）在简单的熊猫数据帧上的行为，它将是包含的，因此，如果它至少具有11行，它将返回11行。
对于较大的数据帧（output_data_set），它正是这样做的。 对于较小的行，因为它恰好具有69841行，所以它只返回行的总数，因为它不能选择更多行。因此，它只返回整个数据帧。
然后的解决方法是从Smallest_Val中减去1。