使用神经网络对药物进行分类
我想使用LSTM进行文本分类活动。我的数据集有两列。
范例：
此类别可以扩展1000多种独特的药物，是否有可能对如此庞大的药物清单进行分类。 我的意思是，如果我们输入某种药物名称，则该模型应该能够预测其所属的正确类别。 有人可以帮我继续吗？
0 个答案:
没有答案
相关问题
最新问题
- 我写了这段代码，但我无法理解我的错误
- 我无法从一个代码实例的列表中删除 None 值，但我可以在另一个实例中。为什么它适用于一个细分市场而不适用于另一个细分市场？
- 是否有可能使 loadstring 不可能等于打印？卢阿
- java中的random.expovariate()
- Appscript 通过会议在 Google 日历中发送电子邮件和创建活动
- 为什么我的 Onclick 箭头功能在 React 中不起作用？
- 在此代码中是否有使用“this”的替代方法？
- 在 SQL Server 和 PostgreSQL 上查询，我如何从第一个表获得第二个表的可视化
- 每千个数字得到
- 更新了城市边界 KML 文件的来源？